Creando una Plataforma de Planificación de Medios Única en su Tipo
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PersonalyticsLondon Media
London Media es una agencia de medios de servicio completo especializada en planificación de campañas basada en datos y segmentación de audiencias para marcas en toda Latinoamérica. Con una base de clientes en crecimiento y requisitos de datos cada vez más complejos, necesitaban una plataforma unificada que centralizara los datos de rendimiento de medios y potenciara decisiones de planificación más inteligentes.
Personalytics es su herramienta de planificación de medios propietaria — construida desde cero junto a Cabana Data para transformar señales de audiencia y rendimiento en bruto en inteligencia de planificación accionable.
- Cliente
- London Media
- Producto
- Personalytics
- Industria
- Medios y Publicidad
- Servicio
- Análisis de Datos Reactivo
- Año
- 2024
El Desafío
London Media operaba con múltiples fuentes de datos desconectadas — plataformas de anuncios, herramientas CRM, exportaciones de hojas de cálculo y proveedores externos de audiencias. Los planificadores de campañas pasaban horas consolidando datos manualmente antes de que pudiera comenzar cualquier análisis significativo.
La ausencia de una capa de datos unificada hacía imposible construir un producto de planificación confiable y en tiempo real. Personalytics necesitaba una base de datos sólida antes de que se pudiera lanzar una sola funcionalidad.
El equipo necesitaba un socio que pudiera diseñar la arquitectura de datos desde cero, integrar fuentes heterogéneas y entregar un pipeline reactivo capaz de impulsar un producto utilizado diariamente por los planificadores de medios.
Nuestro Enfoque
En lugar de parchar el caos existente, construimos la infraestructura de datos que Personalytics necesitaba para ser un producto de clase mundial.
Estrategia y Auditoría de Datos
Mapeamos cada fuente de datos en la que dependía London Media — plataformas de anuncios, proveedores de audiencias, exportaciones de CRM — y definimos una estrategia de consolidación que eliminó los silos sin interrumpir los flujos de trabajo existentes.
Definición de Arquitectura de Datos
Diseñamos un pipeline de datos nativo en la nube sobre Google BigQuery, ingiriendo datos en tiempo real y por lotes desde más de 8 fuentes en una capa semántica unificada que Personalytics podía consultar de forma confiable.
Diseño de Decisiones y Resultados
Con datos limpios y estructurados en su lugar, modelamos las entidades de audiencia y rendimiento que impulsan la inteligencia de planificación — dando a los planificadores de medios las señales que necesitan, cuando las necesitan.
Resultados que Marcaron la Diferencia
Unificar más de 8 fuentes de datos fragmentadas en una capa única y consultable que impulsa todas las funciones de planificación de Personalytics.
Reducción en el tiempo dedicado a consolidar datos manualmente — de días a horas, liberando a los planificadores para enfocarse en la estrategia.
Las señales de audiencia y rendimiento ahora fluyen reactivamente hacia Personalytics, permitiendo ajustes de campaña en vivo sin cuellos de botella de ingeniería.
Transformador Impacto en la Industria
Más allá de la entrega técnica, este proyecto redefinió cómo opera London Media — y abrió una nueva categoría de producto en el espacio de planificación de medios.
Personalytics se lanzó como un producto completamente funcional, con una capa de datos capaz de escalar a miles de campañas.
Los planificadores de medios redujeron el trabajo manual de datos en un 95%, pasando de la consolidación en hojas de cálculo a la interacción en tiempo real con la plataforma.
London Media obtuvo una ventaja competitiva propietaria — un producto de planificación que ningún competidor ofrece en su mercado.
La arquitectura del pipeline ahora soporta implementaciones multi-cliente, convirtiendo un proyecto único en una línea de productos escalable.
La gobernanza de datos y el linaje se establecieron desde el primer día, sentando las bases para futuras capacidades de IA y ML.
Lección Clave
Personalytics no solo necesitaba un dashboard — necesitaba una mentalidad de producto de datos aplicada de principio a fin. Al tratar la capa de datos como un componente de producto de primera clase, London Media pudo lanzar más rápido, escalar de manera más inteligente y competir en un nivel fundamentalmente diferente.
La lección es universal: antes de poder construir productos inteligentes, necesitas una infraestructura de datos inteligente. Eso es lo que entrega Cabana Data.
Un producto es tan bueno como su base de datos.
Los pipelines reactivos convierten informes estáticos en inteligencia viva.
La arquitectura de datos es una decisión de producto, no un detalle de backend.