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INGENIERÍA DE DATOS · APLICACIONES · IA

Modernizamos la forma en que las organizaciones operan, deciden y compiten —
con datos, aplicaciones e IA construidos para durar.

Cabana Data es un equipo de ingeniería especializado en Google Cloud. Trabajamos con empresas medianas en Costa Rica y LATAM que necesitan tecnología que funcione en producción, no en presentaciones.

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Con la Confianza de

Organizaciones

Que ya operan con datos estructurados, aplicaciones a la medida e IA en producción.

CIISA
FIFCO
London Media
Siru
Zebol
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Tres Síntomas. Un Problema de Fondo.

Las organizaciones que no escalan tecnológicamente
no tienen un problema de presupuesto

Tienen sistemas que nunca fueron diseñados para crecer. Los mismos patrones aparecen en datos, en operaciones y en iniciativas de IA — y todos tienen la misma raíz.

Datos que no se pueden usar para decidir

No porque no existan — sino porque viven fragmentados, sin gobierno, en herramientas que no se hablan entre sí. Cada área trabaja con su propia versión de los números.

Cuando no hay una fuente de verdad compartida, las reuniones reemplazan a las decisiones y la confianza en los datos se erosiona con cada reporte contradictorio.

Datos que no se pueden usar para decidir

Procesos que dependen de personas, no de sistemas

Flujos de trabajo manuales, reportes en Excel, operaciones que solo funcionan porque alguien sabe cómo hacerlas. Cuando ese conocimiento no está en un sistema, escalar es imposible.

El riesgo operativo crece con cada proceso no documentado. Lo que hoy funciona porque alguien lo sostiene, mañana es el punto de falla más costoso de la organización.

Procesos que dependen de personas, no de sistemas

Iniciativas de IA que no llegan a producción

No por falta de ambición — sino porque la infraestructura que las sostiene no estaba lista. Los proyectos de IA que fallan casi siempre fallan antes de escribir una línea de modelo.

Fallan en los datos, en los procesos, en la arquitectura. La IA no es el problema — es el espejo que refleja todo lo que debió construirse primero.

Iniciativas de IA que no llegan a producción

NUESTRO ENFOQUE

Servicios que
Ofrecemos

Cada capa se construye sobre la anterior. Nuestra metodología va del diagnóstico a la producción, asegurando que cada inversión tenga una justificación de negocio clara.

Consultoría de Datos

Antes de construir cualquier cosa, conectamos fuentes de datos que llevan años operando en paralelo sin hablarse entre sí. A través de talleres de descubrimiento y análisis técnico, mapeamos su realidad actual, identificamos brechas y definimos en qué orden construirlo.

Qué obtienes:
  • Evaluación de Preparación para IA
  • Diagnóstico de Datos
  • Estudio de Factibilidad de Producto Digital
  • Talleres de Design Thinking
Resultado

Al final del proceso, su organización sabe exactamente qué tiene, qué le falta y en qué orden construirlo. Sin suposiciones, sin hojas de ruta genéricas.

Ingeniería y Arquitectura de Datos

Construimos infraestructura de datos desde cero para organizaciones que operan sin una fuente de verdad consolidada. BigQuery, Dataform y pipelines automatizados que reemplazan el caos de exportaciones manuales y sistemas que nunca fueron diseñados para integrarse.

Qué obtienes:
  • Diseño e implementación de data warehouse
  • Pipelines ETL/ELT automatizados
  • Integración de datos en tiempo real
  • Arquitectura escalable sobre Google Cloud
Resultado

Su equipo deja de buscar el número correcto y empieza a usarlo para decidir. Un warehouse que antes no existía, hoy es la fuente central de toda la organización.

Aplicaciones y Dashboards a la Medida

Diseñamos y construimos plataformas operativas para organizaciones que gestionan su negocio en correos, hojas de cálculo y procesos que dependen de personas clave. Cada aplicación se construye desde el proceso real, no desde una plantilla genérica adaptada a medias.

Qué obtienes:
  • Plataformas operativas e internas
  • Dashboards e informes interactivos
  • Automatización de flujos de trabajo
  • Aplicaciones en Next.js, React y Angular
Resultado

El equipo pasa de operar sin sistema a tener una plataforma centralizada que realmente usa — porque fue construida exactamente para cómo trabajan.

IA y Sistemas Inteligentes

Implementamos sistemas de IA que funcionan en el núcleo de la operación, no en una presentación. Modelos que toman decisiones en tiempo real, sobre infraestructura de datos bien construida — porque sin esa base, ningún modelo llega a producción.

Qué obtienes:
  • Automatización de procesos con IA
  • Integración de LLMs y features impulsados por IA
  • Analítica predictiva
  • Enrutamiento inteligente y recomendaciones
Resultado

No un piloto archivado. Un modelo en producción que hoy toma decisiones operativas en tiempo real — construido sobre la infraestructura que lo hace sostenible.

DIAGNÓSTICO DE PREPARACIÓN PARA IA

¿Tu empresa está lista para la IA? Descúbrelo antes de invertir.

Ruta IA es nuestro diagnóstico técnico que evalúa tu infraestructura de datos, identifica los bloqueos reales para implementar IA, y te entrega un plan claro de acción — en 2 a 3 semanas.

01

Calidad e integridad de datos

¿Tus datos son confiables, completos y consistentes?

Evaluamos la cobertura, completitud y consistencia de tus fuentes de datos. Identificamos problemas de duplicación, valores nulos y discrepancias entre sistemas que afectan la calidad de cualquier modelo de IA.

02

Infraestructura y pipelines

¿Tu arquitectura soporta cargas de IA en producción?

Revisamos tu stack de datos: almacenamiento, orquestación, latencia y escalabilidad. Un modelo de IA en producción requiere pipelines confiables y una infraestructura que soporte demanda variable.

03

Gobernanza y privacidad

¿Tienes control sobre quién accede y cómo se usan tus datos?

Auditamos controles de acceso, políticas de retención, cumplimiento regulatorio (GDPR, CCPA, leyes locales) y los mecanismos de trazabilidad que respaldan el uso ético y seguro de los datos.

04

Madurez de procesos

¿Tus procesos están documentados y son reproducibles?

Analizamos el nivel de documentación, automatización y reproducibilidad de tus flujos de trabajo. Los procesos manuales y no documentados son uno de los mayores obstáculos para escalar IA.

05

Estrategia y casos de uso de IA

¿Saben para qué quieren IA — y tienen presupuesto para ejecutarlo?

Evaluamos si existe una visión clara de los casos de uso prioritarios, criterios de éxito definidos, y alineación entre el área técnica y el negocio para priorizar y financiar iniciativas de IA.

06

Talento y capacidad organizacional

¿Quién va a operar, mantener y evolucionar esto?

Mapeamos las capacidades del equipo actual, los gaps de conocimiento y la estructura organizacional necesaria para sostener operaciones de IA en producción a largo plazo.

2 a 3 semanasDiagnóstico completo
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