Data Engineering · Ingeniería de datos en Costa Rica
Una sola fuente de verdad para su empresa. Integramos sus sistemas, automatizamos la carga de datos y la llevamos a dashboards que su equipo usa para decidir.
Cuando cada sistema tiene su propia versión de la verdad
Sistemas que no se hablan
CRM, ERP y hojas de cálculo con datos distintos sobre el mismo cliente o la misma venta.
Reportes armados a mano
Alguien exporta, cruza y limpia datos cada semana, con errores que nadie detecta a tiempo.
Reportes que colapsan al crecer
Lo que funcionaba con mil registros deja de funcionar con un millón.
Modelos predictivos sobre datos sucios
Se invierte en predicción antes de tener una base confiable que la sostenga.
Qué construimos
Cuatro capas que suelen combinarse. El alcance se define con usted.
- 01
Arquitectura y almacenamiento
Data warehouse, data lake o data marts diseñados para crecer con su operación.
- 02
Integración y transformación
Flujos automáticos (pipelines) que extraen, limpian y cargan sus datos sin trabajo manual.
- 03
Dashboards y analítica
Tableros interactivos en Power BI o Looker, con actualización automática y acceso según el rol de cada usuario.
- 04
Modelos predictivos
Si el caso lo requiere, modelos de demanda, fraude o recomendación en producción.
Más de 50 pipelines de Google BigQuery en producción, operando todos los días.
Stack: Google BigQuery, Google Cloud, Python, Power BI y Looker.
Su reportería dependía de hojas de cálculo con cientos de fórmulas, y los filtros tardaban hasta 4 minutos. La reemplazamos con flujos automáticos en Google BigQuery.
Preguntas frecuentes
Cómo cotizamos
Cada proyecto se cotiza a medida, después de entender el alcance con su equipo. No hay precio de lista ni paquetes.
Cuéntenos qué quiere construir
En una conversación de 20 minutos con quien decide la inversión, revisamos el alcance y le explicamos cómo lo cotizaríamos.
Agendar una conversación