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CASOS DE USO DE ANALÍTICA DE DATOS

Tienes los datos. Falta saber qué preguntarles.

Convertimos tus preguntas de negocio reales en una ruta priorizada y ejecutable — con quick wins visibles en semanas, no meses.

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Por qué tener datos no es lo mismo que usarlos

Acumular datos no es tener dirección

Iniciativas sin dueño de negocio claro

Proyectos de datos que arrancan desde TI, sin que un área de negocio haya definido qué decisión necesita mejorar.

Todo parece prioritario, nada se prioriza

Sin un método objetivo para decidir qué caso de uso atacar primero, todo compite por atención al mismo tiempo.

Meses de trabajo sin nada tangible que mostrar

Proyectos de datos que prometen transformación a largo plazo, sin quick wins que generen confianza en el camino.

Arquitectura definida por moda, no por necesidad real

Se elige una plataforma o stack sin un gap analysis real de lo que el caso de uso concreto requiere.

Un sistema de 4 fases, no un taller aislado

De la pregunta de negocio
a la ruta técnica

DUC-01 — WorkshopTaller estructurado para extraer las preguntas de negocio reales que tu equipo necesita responder, no las que asume el área de TI.

DUC-02 — DefinitionDocumentamos cada caso de uso en una ficha formal, con contexto de negocio, requerimientos de datos y resultado esperado — validado y aprobado por tu equipo.

DUC-03 — RoadmapPriorizamos objetivamente por impacto y viabilidad, garantizando al menos un quick win ejecutable en las primeras semanas.

DUC-04 — ArchitectureDefinimos la ruta técnica exacta: qué stack, qué esfuerzo y qué brechas hay que cerrar para construirlo.

Qué recibes

Una ruta ejecutable, no una lista de ideas

DUC-CARD por cada caso de uso — documento formal con la pregunta de negocio, los datos necesarios y el resultado esperado.

Roadmap priorizado — casos de uso clasificados en quick win, mediano plazo y estratégico.

Propuesta de arquitectura — stack recomendado, gap analysis y esfuerzo estimado, lista para pasar a Data Engineering.

Prueba de rigor: DAMA-DMBOK

No estás contratando una lluvia de ideas. Estás contratando un método alineado a un estándar internacional de gestión de datos, con priorización objetiva y trazable.

Logística de fricción cero

Duración

Workshop de 2-4 horas, con documentación y priorización en las semanas siguientes.

Modo de trabajo

Basado en talleres con tus stakeholders de negocio — no requiere acceso permanente a sistemas ni interrumpe operaciones.

Para quién es

¿Te reconoces aquí?

CTO / Head de Datos

Tiene la infraestructura pero necesita que el negocio defina qué construir primero.

COO

Sabe que hay valor en los datos de la empresa, pero nadie lo ha traducido en un plan concreto.

Empresa con datos dispersos entre áreas

Cada equipo tiene sus propias métricas y nadie ha priorizado qué resolver primero a nivel organizacional.

Deja de acumular datos sin dirección. Empieza con una pregunta de negocio real.

Define tus casos de uso

Preguntas frecuentes

Preguntas Frecuentes

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